Estastecnologías habilitadoras encuadradas dentro del concepto Industria 4.0 son las siguientes: Big Data. Comprende el análisis, administración y manipulación inteligente de una gran cantidad de datos a través de modelos de descripción, predicción y optimización para una mejor y más eficiente toma de decisiones.

Comocomentábamos en un artículo anterior, este pasado martes, celebramos en nuestro campus de Donostia – San Sebastián el evento titulado « Oportunidades en la Industria 4.0 desde el sector TEIC: el Big Data «. Tratábamos de ofrecer una nueva mirada a las enormes aplicaciones y utilidades que tiene este nuevo paradigma del Big Data.

Perocon el Internet de las Cosas de la Industria 4.0, este proceso amplía a todos los dispositivos, que ya comienzan a comunicarse e interactuar entre ellos para mejorar el funcionamiento de todo el sistema. Por ejemplo, podremos saber qué aparatos están encendidos o apagados en todo momento, o qué alimentos están a punto de caducar,

ElBig DATA Industrial, cuestión ineludible para la Industria 4.0, es una potente tecnología de análisis de datos en tiempo real, que permite monitorizar con mucha precisión la producción y la calidad para tomar las mejores decisiones más rápidamente.

Aprendizajeautomático e inteligencia artificial (Big Data, automatización, etc.). Interacción humano-máquina (realidad virtual y aumentada, robótica, chatbots). Ingeniería avanzada (fabricación aditiva, impresión 3D, energías renovables y nanopartículas). Características de la Industria 4.0 en las empresas
Existendiferentes tipos de mantenimiento industrial (correctivo, preventivo, predictivo, en uso, cero horas y temprano). No obstante, de todos ellos, el que más relevancia tiene dentro de la Industria 4.0 es el predictivo. Los conceptos de Industria 4.0, Big Data, IIoT y mantenimiento predictivo están muy relacionados.
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